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值得注意的是，中评社记者：近段时间赖清德当局反复声称台湾是“主权独立的国家”，台湾问题不是中国内政。台湾问题和台海局势不断升温，您有何评估？
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从另一个角度来看，与此同时，这一算力变现逻辑正在推动硬件迭代。传统GPU偏向训练优化，适合大批量一次性计算，但高频碎片化推理效率低，利用率仅20%–50%。随着OpenClaw实例增长，GPU和CPU面临结构性负载挑战。英伟达推出LPU（推理流水线处理器）和Vera CPU等新架构，以满足Agent高频执行需求。这意味着底层硬件从“训练为王”转向“推理优先”，进一步强化Token经济循环。
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