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TurboQuant被证明能将关键值缓存量化至仅3比特，且无需训练或微调，不损害模型精度，同时运行速度优于原始的Gemma和Mistral模型。其实施异常高效，产生的运行时开销可忽略不计。下图展示了使用TurboQuant计算注意力逻辑时获得的速度提升：具体而言，在H100 GPU加速器上，4比特TurboQuant相比32比特未量化键值实现了高达8倍的性能提升。
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在这一背景下，您可以通过以下方式运行LocalStack：
展望未来，Silver的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。